بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس‌بندی ماشین بردار پشتیبان

نویسندگان: ثبت نشده
چکیده مقاله:

ویژگی‌های منحصر به فرد و امکان انتشار آسان سیگنال های صوتی در محیط زیرآب، امکان شناسایی و رد گیری اهداف زیر آبی بوسیله آنها را فراهم می‌کند. از جمله کاربردهای پدافندی سیگنال صوتی در حوزه‌ی دریا می‌توان استفاده از سونار برای شناسایی غواص به منظور جلوگیری از نفوذ غواصان در نیروگاه های ساحلی و همچنین حفاظت از تجهیزات بندرگاهی و ... را نام برد. برای این مقصود شناسایی صحیح غواص از سایر اهداف زیر آبی مانند: دلفین‌ها و توده ماهی‌ها اهمیت می‌یابد. دراین مقاله با استفاده از کلاس‌بندی اهداف به روش ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی غواص از دو ویژگی قدرت هدف[1]وسرعت هدف بهره گرفته ‌شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان دهنده‌ی آن است که دقت شناسایی غواص درروش مذکور نسبت به حالتی که تنها از قدرت هدف برای شناسایی استفاده می‌شود تا حد زیادی بهبود یافته است. [1]Target Strength (TS)

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارزیابی وپتانسیل سنجی خطروقوع سیل درشهرجناح با استفاده از الگوریتم ماشین پشتیبان بردار (SVM)

یکی از انواع فرآیند های دامنه ای که هر ساله موجب خسارت جانی و مالی فراوان در بسیاری از نقاط ایران و جهان می شود وقوع سیل است. شناسایی مناطق مستعد وقوع سیل از طریق پهنه بندی خطر، یکی از اقدامات موثر و ضروری در کاهش خطرات احتمالی و مدیریت آن می باشد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی وقوع سیل در شهر جناح با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان می باشد. در ابتدا نقشه DEM محدوده مورد مطالع...

متن کامل

شناسایی عوامل موثر بر مطالبات غیرجاری بانک‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

هدف اصلی این مقاله شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ایجاد و افزایش مطالبات غیرجاری برای اتخاذ تصمیم مناسب­تر در اعطای تسهیلات است. بدین منظور برای انتخاب متغیرهای موثر، از الگوریتم­های تجزیه و تحلیل مولفه­های همبستگی و لاسو و برای کلاس‎بندی نمونه­ها، از شبکه­های عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این پژوهش، نمونه­ای از 660 مشتری حقوقی بانک سپه برای سال‌های 1396-1385 انتخاب و بر متغیرهای خ...

متن کامل

شناسایی پلاک خودروهای ایرانی با الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی فازی

License plate recognition is one of the most important applications used in intelligent transportation systems. Difficulty of correct detection and identification of the car plates in different environment conditions makes researchers try new approaches to better solve the problem. License plate recognition problem is divided into three sub problems: "Plate Location", "Character Segmentation", ...

متن کامل

شناسایی خودکار چهره با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان

هدف از شناسایی خودکار چهره، شناسایی هویت یک فرد به صورت خودکار توسط یک ماشین بر مبنای ویژگی های استخراج شده از تصاویر چهره آن فرد می باشد. در این رساله، دو الگوریتم جدید برای شناسایی خودکار چهره با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان پیشنهاد می گردد. الگوریتم پیشنهادی اول بر مبنای ترکیبی از ویولت های گابور، آنالیز تفکیک کننده خطی مستقیم (dlda) و ماشین بردار پشتیبان (svm) بنا نهاده می شود. در ای...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 18  شماره 69

صفحات  3- 3

تاریخ انتشار 2014-05-22

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023